Agent Agora: エージェントの選定と放置によるアイデア生成システムの提案と評価

Abstract

アイデアの生成には多大な労力を要する．近年では LLM を用いてアイデア生成に係る負荷を軽減するアプローチが広く取られているが，こちらもプロンプトの工夫などで労力を要するものである．本研究では，質の高いアイデアを楽に得ることを目的として，アイデア生成システム『Agent Agora』を提案する．固有のロールを持つ LLM 搭載エージェントを集め，自律的にブレインストーミングを行わせることでアイデアを生成する．ユーザは頃合いを見て状況を確認し，より議論に貢献しそうなエージェントを選定する．選定と放置を繰り返すことで，ユーザは自ら発想することなく多様なアイデアを得ることができる．さらに，実験にて得られた利用例をもとに，システムおよび生成されたアイデアの有用性を評価・考察する．